Dijital dönüşüm, sağlık sektöründe farklı uygulama alanları ile öne çıkıyor

Sağlık sektöründe, bilişim alanındaki hızlı gelişmeler sayesinde gerçekleşen dijital dönüşüm, birçok farklı uygulama alanına yayılarak ön plana çıkıyor. Özellikle tıp alanında kullanılan yapay zeka uygulamaları, günümüzde klinik karar destekleri ve görüntüleme analizlerinde büyük önem taşıyor. Başkent Üniversitesi Adana Dr. Turgut Noyan Uygulama ve Araştırma Merkezi Ortopedi ve Travmatoloji Anabilim Dalı Öğretim Üyesi Doç. Dr. Salih Beyaz, 2016 yılında geliştirdikleri C Kollu Floroskopi cihazları için evrensel lazer işaretleyici teknolojisinden bahsederek, bu cihazın 2019 yılında Teknofest fuarında yılın buluşu ödülünü kazandığını belirtti.

Doç. Dr. Salih Beyaz, Türkiye'deki yapay zeka çalışmalarının henüz yeni başladığını, ancak kendi klinikleri ve Başkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü ile birlikte Türkiye'deki ilk ortopedi alanında yapay zeka projesini geliştirdiklerini ve bu projeyi uluslararası bir dergide yayınladıklarını ifade etti. Ayrıca, Turkcell Teknoloji ile Başkent Üniversitesi arasında gerçekleştirilen iş birliği projeleri sayesinde yapay zeka teknolojisinin endüstriyel ve akademik bakış açılarının bir araya geldiği önemli bir seviyeye ulaştığını söyledi.

Beyaz, özellikle özel sigortacılık sektöründe tıbbi hizmetlerin provizyonu aşamasındaki iş gücü maliyetlerinin arttığını ve yapay zeka uygulamalarının bu noktada önemli bir rol oynayacağını vurguladı. Sağlık sektöründeki veri miktarının giderek arttığını ve bu verilerin insan gücüyle işlenmesinin zorlaştığını belirterek, yapay zekanın bu verileri işlemesi ve anlaması için önemli bir araç olduğunu dile getirdi.

Gelecekteki projeleri arasında ameliyat kararı konusunda hekime yardımcı olabilecek bir karar destek ve kontrol mekanizması tasarlamak olduğunu belirten Doç. Dr. Salih Beyaz, bu sayede kliniklerdeki hataları azaltmayı ve hasta güvenliğini artırmayı hedeflediklerini ifade etti. Ayrıca, hastaların röntgen grafileri üzerinden teşhisler koymak ve hastaların rahatsızlıklarını belirlemek için yapay zeka algoritmaları geliştirdiklerini açıkladı.